O projeto possui dois modos: local e AWS. O modo local é o caminho recomendado para estudo inicial porque não exige credenciais nem cria recursos.
flowchart LR
Generator[Gerador sintético] --> Validator[Validador de schema]
Validator --> Raw[Raw JSON]
Raw --> Rules[Motor de regras]
Rules --> Score[Pontuação, nível e evidências]
Score --> Processed[Processed JSON]
Score --> Parquet[Parquet particionado]
Parquet --> Athena[Amazon Athena via AWS Glue]
Generator -. opcional .-> Kinesis[Amazon Kinesis Data Streams]
Kinesis -.-> Consumer[Consumidor]
Consumer -.-> Raw
As regras são educacionais e explicáveis. Elas não substituem modelos antifraude reais.